Biolääketieteen teknologialla, joka sisältää kaikki ihmisten terveyteen ja terveysjärjestelmien parantamiseen liittyvät alat, on suuri merkitys sairauksien diagnosoinnissa, diagnosoinnissa ja hoidossa. Asiantuntijat huomauttavat, että etuja, kuten varhainen diagnoosi ja helppo hoitoon sopeutuminen, tarjoavat biolääketieteen teknologia, joka kattaa monet laitteet suuvedestä tahdistimeen, joita käytetään hammaslääketieteen alalla.
Üsküdarin yliopiston terveyspalvelujen ammattikoulu Biolääketieteen laiteteknologian lehtori Aybike Pirol arvioi biolääketieteen teknologiaa.
Lehtori Aybike Pirol sanoi, että biolääketieteen teknologia on teknologiaa, joka sisältää kaikenlaisia terveyteen liittyviä laitteita, sarjoja, materiaaleja ja laitteita lääketieteen ja biologian alalla ja joka kehittää uusia lähestymistapoja näillä alueilla eteenpäin.
Pirol totesi, että biolääketieteen teknologian tavoitteena on parantaa elämänlaatua ja toipumista tarjoamalla ratkaisuja lääketieteellisiin tai biologisiin ongelmiin ja joskus jopa nopeuttaa toipumista, Pirol sanoi: "Bialääketieteellinen teknologia hyödyntää perinteisen tekniikan tekniikoita ja menetelmiä soveltaessaan Tämä. Lääketieteen ja tekniikan tieteiden asiantuntemusta ja menetelmiä yhdistävä eli kattokonseptina pidetty biolääketieteellinen suunnittelu nostaa elintasoa soveltamalla teknologian valtaa biolääketieteen alalle sekä pidentää ihmisten elinikää, nostaa laatua. vammaisuuden vähentäminen ja esteettömyyden mahdollistaminen. sanoi.
Kliinisessä lääketieteellisessä kuvantamisessa käytetty biolääketieteen tekniikka
Pirol totesi, että biolääketieteellistä teknologiaa käytetään monilla eri aloilla terveydenhoidossa, koska se sisältää joukon toimintoja, kuten laitesuunnittelua ja tutkimusta, ja Pirol sanoi: "Tänään kliinis-lääketieteellinen kuvantaminen, johon jokainen voi kohdata, on yksi niistä alueista, joilla biolääketieteen teknologia käytetään. Biolääketieteellisellä tekniikalla tehdyllä kuvantamisella on suuri merkitys taudin diagnosoinnissa, diagnosoinnissa ja hoidossa ilman invasiivisia toimenpiteitä kehossa. Lisäksi biolääketieteen sovellusalueita ovat kudostekniikka, bioinformatiikka, nanoteknologia, kliininen suunnittelu, biomateriaalit, kuntoutuksen proteesit, ortoosit, keinoelinten tutkimukset. Tässä mielessä biolääketieteen tekniikka sisältää kaikki ihmisten terveyteen ja terveysjärjestelmien parantamiseen liittyvät osa-alueet. hän sanoi.
Kattaa monia laitteita hammaslääketieteen alalta tahdistimeen
Lehtori Aybike Pirol totesi, että pohjimmiltaan diagnosoinnissa, diagnosoinnissa ja hoidossa käytettävää biolääketieteellistä teknologiaa sovelletaan kaikilla eläviin ja biologisiin järjestelmiin liittyvillä alueilla. terveys vesi- ja ilmasuihkuominaisuudellaan, sijaitsee myös samalla alueella 1800-luvulta lähtien käytetty komposiittimateriaalit, tahdistimet, PAP-laitteet, jotka jatkuvasti antavat paineilmaa estämään uniapneaa, kehittyneet kirurgiset robotit, biologiset ihmisen genomisekvenssit, biologisten mallinnus järjestelmät, tietokoneavusteinen leikkaus ja ortopediset tutkimukset ovat joitakin sovelluksia. Näillä sovelluksilla on etuja, kuten varhainen diagnoosi ja helppo mukautuminen hoitoon." hän sanoi.
Tekoälyllä on kolme kognitiivista taitoa
Luennoitsija Aybike Pirol, joka käsitteli myös tekoälyn sovelluksia tekoteknologiassa, sanoi: "Voimme määritellä ohjelmisto- ja laitteistokokonaisuuden, joka pystyy suorittamaan ihmisen kaltaisia tehtäviä, tekoälyksi. Liike-, puhe-, äänentunnistus-, numeerisen päättelyn tehtävät ja toiminnot perustuvat sopeutumiseen uusiin tuloihin. Kaikki nämä tehtävät ja toiminnot kattavat tekoälyteknologiat. Tietojen kanssa yhdistävä oppimisprosessi, itsekorjausprosessi ja oikean algoritmin löytäminen halutun tuloksen saavuttamiseksi ovat kolme kognitiivista taitoa, joihin tekoälyteknologia keskittyy. hän sanoi.
Tekoäly tarjoaa lyhyitä ratkaisuja
Pirol huomautti, että on olemassa monia teknologioita ja tieteenaloja, mukaan lukien tekoäly, jolla on matematiikan ja tekniikan haarat, ja Pirol sanoi: "Automaattinen puheentunnistus, luonnollisen kielen käsittely, visuaalinen tunnistus, tekstintunnistus, robottijärjestelmät kuuluvat tekoälyteknologioihin. Keinotekoisen teknologian avulla monimutkaiset tilanteet ratkeavat lyhyemmässä ajassa, lääketieteen elämäntapojen ja kehityksen lisääminen sekä tuottavuuden lisääminen ovat ensimmäisiä etuja, jotka tulevat mieleen. sanoi.
Pirol totesi, että alan työkalut ja sovellukset ovat lisääntyneet tekniikan kehityksen myötä: ”Itse ajavat ajoneuvot, Googlen hakualgoritmi, monimutkaisia tehtäviä suorittavat robottikädet, näkövammaisille suunnatut sovellukset, matkapuhelimilla kehitetyt sovellukset ovat lisääntyy jatkuvasti. Tällä tavalla on mahdollista parantaa kaikkien yksilöiden elämänlaatua.” hän sanoi.
Luennoitsija Aybike Pirol totesi, että biolääketiede, terveysbioinformatiikka ja lääketieteellinen kuvantaminen ovat yleisimpiä alueita, joilla tekoäly ja koneoppimismenetelmät ovat suosittuja ja sanoi: "Nykyään nähdään, että tekoälyteknologia on hyödyllinen huonojen tulosten varhaisessa havaitsemisessa ja tietäen taudin vaiheen. Tässä vaiheessa on syytä korostaa matemaattisen mallintamisen merkitystä. On tärkeää tunnistaa matemaattiset mallit ja ongelmat hyvin, jotta voidaan edetä tekoälyn alan meneillään olevassa kehitysprosessissa ja lisätä tekoälyn menestystä. sanoi.
Tekoälysovellukset tuovat uutta kehitystä
Luennoitsija Aybike Pirol, joka käsitteli myös tekoälyn sovelluksia biolääketieteessä, sanoi: "Tekoälyn, joka on yksi innovatiivisista suunnittelukonsepteista, soveltaminen lääketieteeseen ja biologiaan tuo uutta kehitystä. Tekoälysovellusten kehittymisen myötä biolääketieteen teknologia edistyy rinnakkain tämän kehityksen kanssa. Varsinkin viime vuosina keinotekoisia hermoverkkoja käyttäviä koneoppimistyyppejä on kohdattu melko usein. Tekoälyn sisällyttäminen biolääketieteen teknologiaan mahdollistaa sairauksien hoidossa tärkeiden varhaisen diagnoosin menetelmien kehittämisen. Antamalla esimerkkejä muutamasta koneoppimisen alahaaralla syväoppimisesta tehdyistä tutkimuksista voidaan sanoa, että tekoälyteknologia on edistynyt diagnoosissa. Sellaisissa tutkimuksissa kuin syöpädiagnoosi, geenien valinta ja luokittelu, geenien monimuotoisuus, 3D-aivojen rekonstruktio, hermosolujen luokittelu, aivokudosten luokittelu, Alzheimerin diagnoosi ja sairauden ennustaminen, syväoppimismenetelmä, joka on koneoppiminen keinotekoisia hermoverkkoja käyttäen, on nyt usein käytetty. sanoi.
Ole ensimmäinen, joka kommentoi