Hiilipäästöjä vähennetään "keinoälyllä"

Şişecamin lasin värin optimointiprojekti (CROP), jossa käytetään tekoälyä ja koneoppimismenetelmiä, jatkaa työtään täydellä vauhdilla kestävän maailman ja tehokkaampien tuotantoprosessien puolesta. Projekti poistaa tuotannon aikana ilmenevät väriongelmat ja vähentää tuotannon hukkaa ja siitä aiheutuvaa hiiltä. päästöt.

Hankkeen puitteissa, jossa Şişecam on konsortiokumppani Koçin yliopiston, TÜBİTAK Artificial Intelligence Instituten ja Analythinx Bilişim Hizmetlerin kanssa, kehitetään infrastruktuuria värierojen minimoimiseksi ja mahdollisten lasituotannon väriongelmien perimmäisten syiden tunnistamiseksi. tekoälymallien kanssa ja tarjota nopeita ratkaisuehdotuksia. .

Lasiteollisuuden värien laadun parantamiseen kehitetyllä hankkeella pyritään integroimaan tekoälyn alan teknologiaa ja osaamista tuotantoon ja edistämään kansallista tietämystä.

Projekti, jonka ensimmäiset työt alkavat Şişecam Eskişehir Glassware -tehtaalla, kestää 2 vuotta.

Hankkeen valmistumisen jälkeen, joka osoittaa jälleen kerran Şişecamin arvon innovaatioille ja jatkuvalle kehitykselle, sillä odotetaan olevan suuri vaikutus siirtämällä saatuja tietoja muille tehtaille.