Haitallisilla hyönteisillä diagnosoidaan tekoäly Şanlıurfassa

Haitallisten hyönteisten havaitsemiseksi Sanliurfassa on kehitetty projekti
Haitallisten hyönteisten havaitsemiseksi Şanlıurfassa on kehitetty projekti

Harranin yliopistossa on kehitetty hanke, joka pystyy havaitsemaan haitallisia hyönteisiä puuvillasta tekoälyn avulla. Maataloustieteellisen tiedekunnan ja insinööritieteellisen tiedekunnan kanssa yhteistyössä toteutetun hankkeen puitteissa pyritään edistämään alueen ja maan taloutta lisäämällä puuvillan tuottavuutta ja laatua.

Harranin yliopiston akateemikoiden kehittämän "Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas" -nimisen mobiilijärjestelmän kautta seurattavan järjestelmän ansiosta maatalousalueiden haitalliset hyönteiset havaitaan ajoissa tekoälyn avulla. ja tehokkuus paranee oikealla ruiskutustekniikalla.

Kehitetty yhteistyössä maataloustieteiden tiedekunnan kasvinsuojeluosaston ja insinööritieteellisen tiedekunnan tietokoneosaston kanssa, tukena Harran University Scientific Research Projects Coordinatorship, Harran Universityn tiedekunnan jäsen ass. DR. Mehmet Mamayn johtamassa projektiryhmässä Dr. Ohjaaja Prof. M. Emin Tenekeci, ass. DR. Cetin Mutlu ja Dr. Ohjaaja Sen jäsen on Shahid Farooq.

Assoc. toteaa, että hyödylliset ja haitalliset hyönteiset sekoitetaan keskenään, koska monet hyönteislajit ovat fyysisesti samanlaisia ​​toistensa kanssa. DR. Mehmet Mamay sanoi:

”Väärä tuholaisten diagnoosi tarkoittaa, että hoito ja torjunta ovat alusta alkaen väärin. Tämän seurauksena kyseessä on väärä ja tarpeeton torjunta-aineiden käyttö, joka johtaa maaperän, vesi- ja ilmavarojen saastumiseen, ihmisten ja eläinten terveyden vaarantumiseen, luonnollisen tasapainon heikkenemiseen tuholaisten hyväksi, tuholaisten vastustuskykyyn ja torjunta-ainejäämiin. ruokaa.

Haitallisten hyönteisten havaitsemiseksi Sanliurfassa on kehitetty projekti

"Ensimmäinen askel menestykseen taistelussa on tuholaisten oikea diagnoosi"

Mamay totesi, että sovellus tulee olemaan tekoälyyn perustuva mobiiliohjelmisto, joka perustuu tietokonenäköön ja koneoppimiseen, jossa hyödynnetään konvoluutiohermoverkkoja, ja jatkoi sanojaan seuraavasti:

"Käyttäjille tiedotetaan heidän tunnistamisestaan, biologiaan, vauriokuvioihinsa, taisteluaikaan ja taistelumenetelmiin ottamalla kuvia hyönteisistä, joita he näkevät kentällä tai tuodaan heille haitallisiksi tällä mobiililaitteisiinsa asentamalla ohjelmistolla."

Ole ensimmäinen, joka kommentoi

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.


*