STM; Se tarjoaa algoritmeja ja ohjelmistoratkaisuja kaikenlaisiin kuviin, jotka on otettu kiinteistä ja liikkuvista kameroista, erityisesti Kargu-, Alpagu-, Togan-, Boyga-projekteissa. Yhtiö jatkaa tutkimustaan lisäarvoa tuottavista tutkimusaiheista. Yksi tärkeimmistä tämän tyyppisistä T&K-tutkimuksista erottuu KERKES-projektina.
KERKES-projektin puitteissa lisäarvoa tuovia aiheita ovat kiinteä- ja pyöriväsiipisistä UAV:ista otettujen kuvien yhteensovittaminen satelliittikuviin ja ortovalokuviin sekä navigointi ympäristöissä, joissa GPS:ää ei voida käyttää. Lisäksi; Maamerkkien tunnistusmenetelmiä kehitetään myös tutkimuksissa etsimään vaihtoehtoista ratkaisua navigointiongelmaan ilman GPS:ää. Näissä tutkimuksissa käytetään syväoppimiseen perustuvia lähestymistapoja sekä klassisia tietokonenäön lähestymistapoja.
STM ja Computer Vision
Yksi elävien olentojen tärkeimmistä tiedonlähteistä on kyky nähdä. Yksi tärkeimmistä selviytymisen varmistavista toiminnoista on tiedon hankkiminen lisäämällä älykkyyttä tähän näkökykyyn. STM pyrkii lisäämään älykkyyttä ja poimimaan tietoa eri kuvalähteistä otetuista kuvista soveltamalla luonnosta saatua inspiraatiota teknisiin ratkaisuihin. STM Computer Vision Group Leadershipin osaamisalueita ovat Computer Vision, Image Processing, Machine Learning ja Deep Learning.
STM:n opinnot tietokonenäön alalla ovat seuraavat:
- Sijainnin tunnistus ilmakuvalla (ilmakuvaan perustuva visuaalinen navigointi)
- Sijainnin tunnistus Ortokuvalla (Ortokuvaan perustuva visuaalinen navigointi)
- Maamerkin tunnustaminen
- Vakautus
- Kuvan yhdistäminen
- Objektin tunnistus
- Objektin seuranta
- Liikkuvan kohteen tunnistus
- Itsenäinen laskeutuminen kuvankäsittelyllä
- Visio sumun ja sumun läpi
- Indoor/Outdoor Mapping Studies (SLAM)
Ole ensimmäinen, joka kommentoi