Kieli, jonka avulla ihmiset voivat ymmärtää toisiaan ja ilmaista itseään, on tärkeä ja välttämätön viestintäväline. Maailmassa on yli 7.000 kieltä ja jokaisella kielellä on omat eronsa. Toisaalta tekniikan kehitys on tehnyt tarpeelliseksi, että ihmiset ovat samaa mieltä paitsi keskenään, myös koneiden kanssa. On erittäin tärkeää vahvistaa ihmisen ja tietokonemaailman välistä suhdetta, joka on tärkeä osa ihmisen elämää. Tässä vaiheessa NLP (Natural Language Processing Technology), joka tekee ihmisen ja tekoälyn ymmärrettävämmiksi, täyttää kuilun ihmisen viestinnän ja tietokoneen ymmärtämisen välillä. Joten mitä on luonnollisen kielen käsittely?
Mikä on luonnollisen kielen käsittely (NLP)?
"Mitä on luonnollisen kielen käsittely?" Kysymykseen vastaamiseksi on tiedettävä luonnollisten kielten ja konekielten välinen ero. Ihmisten käyttämät kielet, kuten turkki, englanti, venäjä ja saksa, määritellään luonnollisiksi kieliksi. Tietokoneet sen sijaan käyttävät ohjelmointikieliä, jotka tunnetaan konekielinä. Ohjelmointikielet eivät koostu sanoista, vaan tuhansista erilaisista numeroiden "0" ja "1" yhdistelmistä. Natural Language Processing määritellään tekoälyn alahaaraksi, joka mahdollistaa ihmisen ja tietokoneen välisen yhteyden muuntamalla ihmisen kielen tietokoneen ymmärtämään muotoon. Tekoäly käyttää Natural Language Processing -tekniikkaa, jotta tietokone voi ymmärtää ja tulkita ihmisen kieltä.
NLP yhdistää laskennallisen lingvistiikan ja tietojenkäsittelytieteen, ja se käyttää kahta päätekniikkaa: syntaksia ja semanttista analyysiä. Sanojen järjestelyä lauseessa kieliopin mukaisesti kutsutaan syntaksiksi. Semanttinen analyysi puolestaan on tutkia sanojen merkityksiä ryhmittelemällä niitä. Natural Language Processing -tekniikka analysoi lauseiden rakenteita ja merkityksiä käyttämällä näitä kahta tekniikkaa. Puhutun ja kirjoitetun kielen analysointi on kuitenkin monimutkainen ja vaikea prosessi.
Natural Language Processing, termeistä riippumatta, käsittelee jokapäiväisessä elämässä käytettävää kieltä ja muuntaa puhutut sanat strukturoiduksi dataksi. Nämä tiedot ovat yleensä tietolähteitä, kuten tekstiä, kuvia ja videoita. NLP käyttää erityisiä algoritmeja näiden tietojen käsittelemiseen ja ymmärtämiseen.
Mitä ovat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötavat?
Natural Language Processingilla, jolla on monitieteinen rakenne, jossa tekoäly, datatiede, tietojenkäsittely ja kielitiede kohtaavat, on laaja käyttöalue. Sitä voidaan käyttää monilla aloilla, joilla inhimillinen tekijä on eturintamassa, kuten pankki-, vakuutus-, terveys-, mainonta-, suhdetoiminta- ja julkaisualalla. Seuraavat esimerkit voidaan antaa luonnollisen kielen käsittelyn sovellusalueille:
- Konekäännös: Google-kääntäjän ja Yandex-kääntäjän kaltaisilla sovelluksilla voidaan tehdä käännöksiä kielestä toiseen käyttämällä NLP-tekniikoita.
- Äänentunnistus: Äänisignaalit voidaan tehdä merkityksellisiksi NLP:llä, kuten Apple Siri, Google Assistant -sovelluksissa.
- Oikeinkirjoituksen tarkistus: Millä tahansa kielellä kirjoitettu teksti voidaan tarkistaa NLP-tekniikalla.
- Tekstin yhteenveto: Yhteenvetotiedot voidaan poimia pitkistä teksteistä, joita on vaikea lukea NLP:llä.
- Kysymykseen vastaaminen: NLP:n avulla voidaan vastata asiakkaiden kysymyksiin ostossivustosta, pankista tai yrityksestä.
NLP-tekniikan edut
NLP-tekniikan edut ja mahdollisuudet ovat varsin laajat. Natural Language Processing -tekniikan tärkeimmät edut voidaan luetella seuraavasti:
- Voit muokata yritykseesi NLP:n työpaikkaa hakeneiden ihmisten CV:tä. Esimerkiksi X-yliopistosta valmistuneet tai Z-kielen osaajat voidaan asettaa etusijalle työnhakuprosessissa.
- Voit tehdä sähköpostistasi entistä järjestyksessä NLP:n avulla. Voit pitää ei-toivotut sähköpostit poissa Saapuneet-laatikosta ja voit luoda erilliset kansiot sinulle tärkeille sähköposteille.
- Suurin osa Internetin tiedoista on luotu ihmiskielellä. Tietojen analysointi voidaan tehdä NLP:llä. Tunneanalyysi voi tulla mahdolliseksi, erityisesti hymiöiden tai asiakkaiden käyttämien sanojen avulla.
- Tehokkuutta voidaan lisätä parantamalla yritysten dokumentointiprosesseja. Samalla asiakirjojen tarkkuutta voidaan parantaa NLP:n ansiosta.
- Yritykset kehitettiin NLP:n kanssa asiakastukea varten sohbet Hän osaa käyttää saappaita.
Ole ensimmäinen, joka kommentoi