On havaittu, että tutkimukset inhimillisen tekijän vaikutuksesta jokapäiväiseen elämäämme ovat lisääntyneet neljännen sukupolven tietotekniikan keskuudessa, mikä ennustaa yksilöiden olevan vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa ihmisten sijaan. Kehittyneiden älyjärjestelmien vuorovaikutuksen pääasiallinen sisältö on yksilöiden tunnistaminen, tietueiden oikeellisuus ja tunnistaminen.
Kun tietueet tai henkilö vahvistetaan oikeaksi, näiden järjestelmien käyttötarkoitus toteutuu. Näissä järjestelmissä kuitenkin esiintyy myös ihmisten aiheuttamia ongelmia, kuten salasanan unohtaminen, salasanan varastaminen ja aikakatkaisu. kasvojen tunnistus keskittynyt järjestelmiin.
Sana biometrinen on johdettu sanoista "bio" (elämä) ja "metron" (mittaus), ja se on biologisten tietojen mittaamisen ja tilastollisen analysoinnin tiede. Biometriset järjestelmät voidaan myös määritellä tietokoneohjatuiksi järjestelmiksi, jotka on kehitetty yksilöimään yksilöitä tunnistamalla heidän fyysiset ja käyttäytymisominaisuutensa. Suurin syy biometristen järjestelmien käyttöön tunnistamisessa on ihmisen biologian ainutlaatuisuus, jokaisella ihmisellä on ainutlaatuisia ominaisuuksia. Vaikka jokaisella ihmisellä ei ole mahdollista saada samanlaista biologista ominaisuutta, muiden on erittäin vaikea käyttää ja jäljitellä sitä. Koska ihmisillä ei ole samanlaisia ominaisuuksia, on mahdotonta käyttää ja aktivoida näitä tietueita. Siksi biometriset tunnistusjärjestelmät ovat tehokkain ja tarkin ratkaisu alueilla, joilla vaaditaan turvallisuutta. Biometrisillä järjestelmillä on periaatteessa ominaisuus tunnistaa fyysiset tai käyttäytymisominaisuudet, jotka henkilöllä on, ei voi muuttua ja erottuu muista. Yhteenvetona voidaan todeta, että biometriset tunnistusjärjestelmät ovat kaksivaiheisia järjestelmiä, jotka koostuvat tunnistamisesta ja todentamisesta. Tunnistusosassa tietueet kerätään ja nämä tietueet muunnetaan yhdeksi yksilölliseksi kyseiselle henkilölle ominaiseksi koodiksi ja tallennetaan tietokantaan. Vahvistusosassa näitä kerättyjä tietueita verrataan välittömästi asiaankuuluvaan henkilöön ja tulos saavutetaan.
Biometristen tunnistusjärjestelmien yleisimmin käytetyt menetelmät on lueteltu alla.
- Kasvojen tunnistus
- Iiriksen tunnistus
- Sormenjälkien tunnistus
- Käsigeometrian tunnistus
- Äänentunnistus
Kasvojentunnistus on ensisijainen kuvien tunnistuskohde, jonka merkitys kasvaa nykyään nopeasti. kasvojentunnistus ja sormenjälki Se on tehtävä, jonka ihmisen aivot suorittavat ilman suuria vaikeuksia. Ihmisen kasvoilla on hyvin erottamiskykyisiä piirteitä ja ihmisen aivot käyttävät kasvojen visuaalista tietoa biometrisinä kuvailijoina. Ihmisen aivoilla on monimutkainen rakenne, ja siksi niitä on vaikea analysoida. Mutta sitä voidaan simuloida oppimiseksi, joka on aivojen perustoiminto.
Kasvojentunnistukseen on kehitetty tietokonealgoritmeja, jotka suorittavat aivojen perustoimintoja simuloimalla. Kasvojentunnistusongelma voidaan määritellä yksilölliseksi tunnistamiseksi tai vahvistamiseksi käyttämällä tietokantaa, jossa on tunnettujen ihmisten kasvokuvia ja syötettynä tietty kasvokuva. Kasvojentunnistusjärjestelmät tallentavat ja käsittelevät henkilöä. Tekniikan kehityksen ja kasvojentunnistusohjelmien kasvavan tarpeen vuoksi alan tutkimus on lisääntynyt nopeasti viime vuosina. Kasvojen tunnistusHYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Järjestelmäprosessissa käytettiin alkuperäisen kuvan kaltevuuskuvaa. Saatu kuvaaja tuotti tietyn määrän attribuutteja. Kasvojentunnistusprosessi suoritettiin käyttämällä saatuja määritteen arvoja keinotekoisessa hermoverkossa. Kokeet ovat osoittaneet, että kehitetty menetelmä on onnistunut kasvojentunnistuksessa.
Missä käytetään kääntöporttijärjestelmää ja kasvojentunnistusta?
Sitä käytetään monilla aloilla, kuten yrityksissä, julkisissa laitoksissa, tehtaissa, sairaaloissa, laboratorioissa, oppilaitoksissa, urheilukeskuksissa, jäsenten seurantajärjestelmissä, käyttäjien vahvistusjärjestelmissä, opiskelija -asuntolassa, luokkahuoneissa, yliopistoissa, hotelleissa ja kaupoissa.
Estä muiden kuin jäsenten sisään- ja poistuminen kuntosalien jäsenten seurannasta, puristusside järjestelmiä ja monia vastaavia alueita. Sata HYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Laitteeseen tallennetut kasvot, joiden vertailupisteet muunnetaan numeeriseksi dataksi algoritmin avulla, tallennetaan järjestelmätietokantaan. Heti kun kasvot luetaan uudelleen, kasvojentunnistusprosessi tapahtuu hyvin lyhyessä ajassa, kuten 1 sekunnissa, ja tietojen tarkistus suoritetaan. Nämä järjestelmät eivät odota kauan. Ne ovat erittäin järjestelmällisiä ja helppokäyttöisiä tuotteita. Vahvistetut tiedot siirretään haluttuun ohjelmaan API: n avulla.
Käyttötarkoituksia voidaan käyttää ottamalla henkilöstön tulo- ja poistumisajat ja vastaavasti tekemällä palkkalaskelmat ja antamalla maksut. Sisään- ja poistumisaikojen puutteet lasketaan ja näkyvät järjestelmässä, ja ne näkyvät hinnoittelussa. Se on erittäin luotettava ja helppo järjestelmä henkilöstön saapumisen ja poistumisen seurantaan.
Ole ensimmäinen, joka kommentoi