Tiedon louhinta on hyödyllisen tiedon poiminta laajamittaisesta datasta. Se voidaan määritellä myös korrelaatioiden etsimiseksi, joiden avulla voimme ennustaa tulevaisuutta suurista tietopinoista tietokoneohjelman avulla.
Nykyään tekniikan kehittyessä myös Internetissä vietetty aika, varmuuskopioidut asiakirjat, sähköpostit, videot ja valokuvat kasvavat ja big data-käsite kasvaa. Tämä tarkoittaa, että datan määrä kasvaa päivä päivältä. Joten, merkitseekö se, että tietoja on niin paljon, mitään ilman näiden tietojen käsittelyä?
Tiedonlouhinnan käsitteen ymmärtämiseksi paremmin ja käsityksen saamiseksi tästä aiheesta on ensinnäkin oikein muistaa sanojen data, informaatio ja tieto merkitykset ja määritellä tiedonlouhinta tässä yhteydessä.
Data tarkoittaa yleisimmässä määritelmässään raakaa, käsittelemätöntä tietuetta. Näitä tietoja voidaan kommentoida, mutta selkeitä tietoja ei ole mahdollista saada. Esimerkiksi; Käsitteet, kuten henkilöiden nimet, puhelinnumerot, arvosanojen keskiarvo, ovat omia tietoja.
Tiedot voidaan toisaalta ilmaista tietojenkeräyksinä, jotka on saatu tietojen järjestämisen ja luokittelun tuloksena. Toisin sanoen voidaan sanoa, että datalle annetaan merkitys ja tietoa syntyy. Esimerkiksi; Käsitteet, kuten viiden viime vuoden aikana syntyneiden vauvojen nimet ja viime vuoden palkkaluokkien keskiarvo, ovat tietoja.
Informaatioksi muunnetun tiedon analysoinnin ja synteesin tuloksena syntyvä merkityksen hankkiminen määritellään tiedoksi. Tiedot ovat tehokkaita päätöksentekoprosessissa. Esimerkiksi; Kolmen viime vuoden aikana lausunto siitä, että Ayşe-nimiset vauvat ovat kaksinkertaistuneet edellisiin vuosiin verrattuna, katsotaan tiedoksi.
Mikä on tiedonlouhinta?
Jopa yhden päivän aikana saadaan paljon tietoa ympäri maailmaa. Vaikka jotkut näistä tiedoista ovat järkeviä silloin, kun ne muuttuvat tiedoksi ja tiedoksi, jotkut niistä ovat toimintahäiriöitä. Toisin sanoen tietoja on käsiteltävä, jotta ne olisivat merkityksellisiä ja niitä voitaisiin käyttää. Miljoonaa tietoa sisältävien ohjelmistojärjestelmien työtä arvokkaiden tietojen saamiseksi kutsutaan tiedonlouhinnaksi. On mahdollista muodostaa yhteys tiedonlouhinnan ja käsillä olevan datan välille ja tehdä ennusteita näistä tiedoista seuraavissa prosesseissa.
Tiedon louhinnan päätarkoitus on erottaa tiedot, jotka voivat olla hyödyllisiä laitoksille ja yksityishenkilöille ja tarjota kehitystä ei-toiminnallisesta tiedosta, käsitellä ja tehdä käyttökelpoisiksi tietyillä menetelmillä.
Kuinka tiedonlouhintaprosessi toimii?
Vaikka tiedonlouhinta vaihtelee käytettävän tiedon koon ja siihen tarvittavien prosessien mukaan, se tapahtuu yleensä seuraavasti:
- Ensinnäkin datapino havaitaan ja tämän pinon turvallisuus varmistetaan.
- Hyödytön ja merkityksetön data puhdistetaan.
- Loput tiedot integroidaan ja muunnetaan.
- Tiedonlouhijat ryhmitelevät tietoja esimerkiksi klusteroinnin, päätöksenteon tukipuun, luokituksen jne. Avulla, jotka sopivat käsillä olevaan dataan.
- Saadut tulokset testataan ja tulokset arvioidaan.
Millä alueilla sitä käytetään?
Nykyään, kun teknologiainfrastruktuureja käytetään melkein kaikilla aloilla, tiedonlouhinta on saavuttanut arvoa ja sen käyttöalueet ovat kehittyneet huomattavasti. Viime vuosina tiedonlouhintaa on tehty melkein kaikilla aloilla ja kaikilla aloilla sekä maailmassa että maassamme. Elämme elämää, jossa olemme melkein aina yhteydessä tietokoneisiin, tabletteihin tai puhelimiin. Vietämme usein aikaa Internetissä sekä työssä että yksityiselämässä, ja teemme tutkimusta useilla avainsanoilla hakukoneiden kautta. Kaikki nämä haut analysoidaan datamiinan kautta. Seuraavassa prosessissa myyntistrategiat, kuten mitkä mainokset tehdään, mitkä tuotteet näytetään sinulle tai tarjotaan kampanjoihin, luodaan näiden tietojen avulla, joita markkinointiyritykset tutkivat.
Kuten kaikilla aloilla, myös pankkisektori hyötyy datan voimasta. Tiedonlouhinnan ansiosta; Analysoimalla käyttäjien käyttäytymistä tai tapoja voidaan luoda työkaluja, joissa käyttäjät voivat maksaa helpommin ja nopeammin. Pankki-asiakkaat; Voidaan tarjota laadukkaita palveluja, kuten tehokkaat säästötavat, nopeammat tapahtumat lyhyessä ajassa ja asiakaskokemus, joka vastaa tarpeisiin välittömästi.
Mitkä ovat tiedonlouhinnan edut?
- Internetissä tehdyt liiketoimet, jotka eivät tarkoita mitään yksinään, voidaan tulkita ja muuttaa arvokkaiksi tiedoiksi, ja tulevaisuudessa voidaan tehdä tuotteita ja palveluja, jotka vastaavat monien alojen ihmisten tarpeita.
- On mahdollista saada käsitys Internetin käyttäjien ostotottumuksista, ja kun uusi tuote tai palvelu luodaan, muodostetaan ennuste siitä, mihin yleisöön he vetoavat. Kun lanseerat uuden tuotteen markkinoille, analysoit kohderyhmää, jota ennen markkinoit tätä tuotetta.
- Parempi laatu ja asiakaslähtöinen palvelukäsitys kehittyy. Voidaan kokea myyntiprosessi, jossa sekä myyjä että ostaja ovat tyytyväisiä.
- Nykyisen kohdeyleisöanalyysin perusteella voidaan tehdä myyntiennusteita. Tämä voi vähentää riskiä. - Pankkialalla asiakkaat voidaan ryhmitellä luottokorttikäytötottumustensa perusteella tutkimalla luottokorttimenot.
Mitä ominaisuuksia tarvitaan tiedonlouhintaan?
Datanlouhijaksi tulemisen kannalta on erittäin tärkeää oppia tarvittavat laitteet teknisten infrastruktuurien luomiseksi sen sijaan, että seuraisi tekniikkaa tai edes vain käyttäisi tekniikkaa. Tarvitaan myös kiinnostusta ohjelmistoihin, matematiikkaan, tilastoihin, analyyttistä ajattelua ja ongelmanratkaisutaitoja. Voit erikoistua tiedon louhintaan, joka on yksi nousevista tulevaisuuden ammateista, parantamalla itseäsi näillä alueilla.
Ole ensimmäinen, joka kommentoi